无人零售业态风起长林，“当噱头和热度过后，一个人为什么要去你的店里买东西，一是距离近，二是商品是我想要的。一个合理的价钱买到我想要的东西，在最近的地方，这是零售的基础。”零售与用户的关系逃不开这些，其中反映出两个问题：一个是零售规模的广度，另一个是产品逻辑的深度。
无人零售店其实是一整套的无人店解决方案，其背后都是利用集自主感知及学习系统、目标跟踪及分析系统和意图识别及交易系统于一身的物联网技术，替代超市各个购物环节中原本依靠安保人员、服务员、收银员等角色所实现的购物流程，在这样的无人超市中，顾客将充分享受到购物的流畅性，商家也无需投入众多的人力成本来管理店面。这套技术方案不仅为用户带来了酷炫的购物、支付体验，更深远的价值还在于，它可以引领零售业步入新时代。
“炫科技”之一
人脸生物识别技术
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行人工智能识别的技术。首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步地给出每张脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息；之后，依据这些信息进一步提取每张人脸中所蕴含的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人的身份。
据了解，人脸识别是多数无人超市通用的技术之一，是一种可进行深度学习的人工智能，它可以对照片进行分析，详细描述照片中的内容和相关对象内容，并且还能对扫描照片中人物的性别、面部表情、情绪状态、衣着等做出判断。
“炫科技”之二
RFID电子标签
RFID电子标签利用的是无线射频识别技术。在无人超市购物的技术环节，通过为每件商品添加RFID标签，然后借助视觉传感器、压力传感器等技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，进行非接触式的自动识别，完成商品销售。
RFID是一款成熟且廉价的解决方案，在顾客离店时，传感器会扫描RFID标签，并再次确认消费者购买的商品，同时自动在消费者的账户上结算金额。
当然，它也存在一些问题。比如，要给每件商品都贴上RFID标签，这不仅仅涉及标签本身成本的问题，还需要供应链的高度配合和全盘改造；此外，商品使用RFID标签，本身也有局限性，比如无法识别玻璃等特殊材质的商品。因此，有商家如小麦智能便利店，则采用手机扫描货架上的二维码或者直接扫描商品包装上的条形码完成商品的移动支付，从而规避RFID的弊端。
“炫科技”之三
物联网支付技术与大数据分析
在购物结算方面，顾客用手机扫码通过闸机后，可以随意在店内选购，离店前经过一道“支付门”在几秒内完成支付。而这便是物联网支付技术的体现。视频监控智能感知技术，不仅能够保障店内安全，商家还能记录顾客的消费行为，并结合消费数据为顾客进行商品推荐。
在这样全数字化的零售体验中，会员、营销、供应链都将被打通，店铺可以获得非常清晰的用户画像：你在哪个货架前停留最多、每日什么时间段什么产品最畅销、什么商品被经常拿起又被经常放回去……这些大数据与技术对接，商家可以更加合理、精确地对货品、货架进行管理，最终让消费者体验到更优质的服务。
无人便利店在中国的发展前景可说是无限大。随着连锁便利店的品牌越来越多，商家的选择也是铺天盖地。但是好品牌却不代表能在这个行业上站稳脚。毕竟现在消费者更想要的是便捷，高效的体验，传统便利店已经很难给消费者有好的体验了。无人超市合作，无人便利店系统购买热线许：159-9822-8310 微电同号。
